Recentemento, entrou em discussão o uso de modelos quânticos para a realização do pré-processamento de dados a serem utilizados posteriormente em modelos clássicos de Inteligência Artificial. Esses modelos foram testados na literatura com diferentes tipos de dados e, em todos os casos publicados, os testes mostraram que aprendizado ocorreu de melhor forma utilizando os dados extraídos através dos modelos quânticos.
Esses resultados vão por um caminho diferente do que vinha sendo proposto até então na literatura, onde o próprio aprendizado ocorre através de circuitos quânticos. Nessa abordagem, no entanto, os dados originais, que seriam os valores de entrada para modelos clássicos de IA, sofrem uma alteração através de uma evolução por um modelo quântico. A evolução dá origem a um novo conjunto de dados e, este sim, é utilizado como valores de entrada para os modelos clássicos.
As pesquisas são recentes, mas mostram que ainda há muito a ser explorado na interação entre a computação quântica e a computação clássica.